deepseek [塔名牌 // TOWER NAMEPLATE] DeepSeek - 智能伙伴深度求索 | DeepSeek官网
直达灯塔顶层「灯室（DeepSeek网页版）」，光束扫到的即对话，免费使用 DeepSeek R1深度思考模型。
进入灯塔中层「机房（DeepSeek api开放平台）」与「旋梯（技术文档）」，接入 0.1x 硬盘 KV 缓存。
光扫到的即对话：菲涅尔透镜旋转光束实时照亮用户提问，调用 DeepSeek V3满血版在线使用 与 DeepSeek R1深度思考模型 展开原生思维链。
沿盘旋石梯向上攀登，每一级台阶对应一章工程手册：涵盖 R1 零样本思维链提示词规范、128K 长文本 JSON Schema 强约束及 Ollama 本地部署阶梯。
→ 踏上旋梯查阅完整帮助中心文档 (help.html)
高压涡轮机房昼夜运转 671B DeepSeekMoE 与 MLA 多头潜在注意力引擎，向全球开发者输出 OpenAI 兼容端点，硬盘 KV 缓存命中自动享 0.1x 基准单价。
POST https://api.deepseek.com/v1/chat/completions (TTFT: 121ms)
整座灯塔浇筑在花岗岩评测基座 DeepSeek Harness 之上：24 小时对 MATH-500、LiveCodeBench、GPQA 与 C-Eval 执行自动化回归测试，详情见下方能力证明总表。
↓ 检视下方基座 Harness 全宽对比表
DeepSeek-V3 的综合能力（灯塔基座 Harness 实测）
灯塔基座（DeepSeek Harness）以严苛的论文级基准数据，为顶层灯室（DeepSeek网页版）与中层机房（DeepSeek api开放平台）提供坚实支撑。
| 基座评测维度 (DeepSeek Harness Foundation Benchmark) | DeepSeek-V3 / R1 (本灯塔模型) | 对比开源模型 Qwen2.5-72B | 对比开源模型 Llama-3.1-405B | 对比闭源前沿模型 |
|---|---|---|---|---|
| MATH-500 (竞赛级数理符号推导) | 97.3% (Pass@1) | 83.6% | 86.8% | 96.4% |
| LiveCodeBench (真实算法与系统代码生成) | 65.9% | 51.2% | 54.8% | 63.4% |
| GPQA-Diamond (博士级自然科学推理) | 71.5% | 49.0% | 51.1% | 68.0% |
| MMLU-Pro (跨学科综合知识广度基准) | 84.0% | 71.6% | 73.3% | 80.9% |
| C-Eval / CMMLU (中文语义理解与长文本分析) | 90.1% / 88.8% | 86.1% / 84.7% | 78.9% / 76.2% | 86.5% / 85.4% |
| 机房 API 硬盘 KV 缓存命中计费折扣 | 0.1x (自动降费 90%) | 无原生硬盘缓存 | 0.5x | 0.5x |